Data Science
Resolva problemas de dados com a arquitetura Data Mesh
Aprenda a resolver problemas de dados com a arquitetura Data Mesh. Conheça os principais conceitos da arquitetura de dados descentralizada conhecida como Data Mesh. Essa abordagem funciona como alternativa aos Data Warehouses e Data Lakes, que são amplamente utilizados e que recorrem a uma arquitetura centralizada.
O Data Mesh é uma abordagem para construir uma arquitetura de dados descentralizada, tratando dados como produtos, os chamados Data Products. Um componente principal do Data Mesh é a infraestrutura de dados como plataforma, fornecendo suporte a diversas integrações entre os produtos de dados e permitindo que as equipes dos Data Products criem os produtos de forma rápida.
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Co-fundador da Alura. Com mais de 20 anos de ensino de tecnologia, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
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Neste primeiro passo, apresentamos a você dois cursos abordando os principais conceitos sobre Data Mesh, explorando a sua arquitetura, seus princípios e as estruturas básicas de um Data Mesh: os Data Products.
Estudaremos desde como se constitui uma arquitetura de Data Mesh, quais são os quatro princípios fundamentais da ferramenta, o entendimento dos dados como produto (Data as Product), a governança de dados, até a diferença entre Data Products voltados à fonte (source-aligned), ao consumidor (consumer-aligned) ou agregado (aggregate).
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaNessa formação, vamos aprender como o Data Mesh busca resolver os problemas que podem surgir nas arquiteturas de dados centralizadas, através do entendimento de dados como produtos, divisão de times, especificações e controle de qualidade de dados.
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