Aprenda deep learning com framework queridinho dos cientistas, o Pytorch é um dos frameworks mais utilizados em deep learning. A formação de Pytorch foi pensada para as pessoas que já têm um conhecimento em data science e machine learning e querem mergulhar no assunto de deep learning. Você vai aprender do zero como construir e treinar uma rede neural profunda. Por fim, você vai poder se aprofundar em conceitos sobre a aplicação do aprendizado de máquina em imagens e na resolução de problemas com texto.
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Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!
Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!
O Pytorch é um framework muito conhecido. Porém, ao pesquisar sobre deep learning você vai ler sobre outros nomes como TensorFlow e Keras. Por isso, começamos a jornada apresentando os principais frameworks de deep learning.
Avançando para os cursos, você vai iniciar com a construção de um perceptron de múltiplas camadas. Essa é a arquitetura mais básica de uma rede neural. Ela vai possibilitar que você resolva diversos problemas de regressão e classificação.
Porém, não basta construir a arquitetura da rede. Precisamos também ensinar a rede através de exemplos. Assim, finalizamos essa primeira etapa com os detalhes do treino de uma rede neural e uma visão geral de todo o processo.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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