Dado que você já fez a formação Power BI e conhece suas possibilidades de implementação, chegou o momento de entender de forma aprofundada como a ferramenta funciona por debaixo dos panos para encontrar soluções eficientes e desenvolver visuais elegantes.
Você aprenderá a utilizar as linguagens M e DAX para consumir APIs, modelar dados, desenvolver métricas aplicadas ao negócio e proteger os dados através do RLS. Além disso, utilizaremos conceitos de Design e conhecimentos de front-end e programação para desenvolver visuais profissionais de forma customizada.
Inicie sua jornada agora.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Atuo como Head na Escola Dados, onde lidero times multidisciplinares com foco no desenvolvimento de pessoas e na construção de equipes de alto impacto. Com experiência sólida em análise de dados, Python e Power BI, sou movido pela paixão de compartilhar conhecimento, formar talentos e promover inovação nas áreas de tecnologia e educação.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Atuo como Head na Escola Dados, onde lidero times multidisciplinares com foco no desenvolvimento de pessoas e na construção de equipes de alto impacto. Com experiência sólida em análise de dados, Python e Power BI, sou movido pela paixão de compartilhar conhecimento, formar talentos e promover inovação nas áreas de tecnologia e educação.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
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Neste primeiro momento, você iniciará a jornada conhecendo os fundamentos da linguagem M para consumir APIs e manipular os dados de forma mais precisa e eficiente. Assim, você expandirá o leque de possibilidades de tratamento dos dados.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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