Inteligência Artificial
Explore a plataforma Hugging Face e aprenda a utilizar modelos pré-treinados e a arquitetura transformers em projetos de NLP
Hugging Face é uma plataforma de inteligência artificial que se destaca por oferecer uma grande quantidade de modelos pré-treinados de processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, áudio e dados tabulares. Além disso, ela oferece bibliotecas de desenvolvimento e um hub colaborativo para todas as pessoas que queiram compartilhar seus dados e modelos.
Aprender Hugging Face é essencial para qualquer profissional de IA que deseja trabalhar com NLP. A plataforma não só facilita o acesso a modelos de última geração, como também oferece ferramentas que aceleram o desenvolvimento e a implementação de soluções personalizadas. Com o conhecimento de Hugging Face, você consegue lidar com desafios complexos de linguagem natural, desde tarefas básicas até a criação de modelos escaláveis e eficientes.
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Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
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Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
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Neste passo inicial, você será introduzido ao Hugging Face, uma das principais plataformas de inteligência artificial, focada em modelos de processamento de linguagem natural. Através de um artigo e cursos práticos, você entenderá como explorar a plataforma e utilizar modelos pré-treinados para resolver problemas comuns em NLP e em visão computacional. Este módulo serve como base para os próximos passos mais avançados da formação.
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Conheça a EscolaNesta formação, você aprenderá desde os conceitos básicos de Hugging Face e o uso de modelos pré-treinados, até técnicas avançadas como transferência de aprendizado, otimização de modelos e treinamento distribuído. Serão abordados tópicos como transformers, tokenização, criação de aplicações com Gradio e uso de bibliotecas especializadas como Optimum e Accelerate. Ao final, você terá a habilidade de implementar soluções de NLP em diferentes tipos de projetos.
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