Machine Learning com Python: Classificação

Cursos

1. Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning

   • Realize análises exploratórias de dados para machine learning
   • Aplique transformações em variáveis categóricas
   • Treine modelos de classificação a partir de dados
   • Realize previsão de novos dados com modelos de classificação
   • Armazene modelos de transformação de dados e de machine learning em arquivos pickle

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2. Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação

   • Valide modelos de machine learning com método hold out e validação cruzada
   • Avalie modelos de machine learning a partir de métricas de desempenho
   • Identifique quais as métricas mais apropriadas para cada tipo de problema
   • Realize o balanceamento de dados usando oversampling e undersampling
   • Aplique um pipeline para validar modelos de forma correta

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3. Classificação: resolvendo problemas multiclasse

   • Aplique técnicas de análise exploratória para compreender os dados e obter insights
   • Realize o pré-processamento de dados para treinamento de modelos de classificação
   • Avalie o desempenho de modelos de classificação para problemas multiclasse
   • Realize o balanceamento de dados para melhorar a performance dos modelos
   • Aplique um pipeline para validar modelos de forma correta
   • Interprete resultados e insights obtidos a partir das análises e avaliações
   • Investigue problemas de forma analítica e crítica

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